AI 席卷而来的浪潮，可以说一浪高过一浪。ChatGPT 的可能性还没探索完，AI 绘画最近又有了 " 惊喜 "。怪不得有人感叹，以前的显卡是矿工，现在的显卡是画家。

没办法，谁让 AI 这波展现的效果比之前还要炸裂呢——随手一生成，就能得到照片级的角色图。如果不捉手部错乱的 bug，很多人基本都看不出这是 AI 作品。葡萄君的同事也试了试，大家可以随意感受一下：这一类图片背后的模型，是基于 Chilloutmix + Koreandolllike 的 Lora，其中涉及一些针对数据和纹理优化的技术。自从它被整合发布后，广大网友就又一次掀起了狂热的 AI 作画潮。在模型分享社区 CivitAI 上，你现在能看到大量基于此模型的图集，包括但不限于各种动漫游戏、《原神》的角色，以及一些我不好说也不好放出来的内容。全都是 AI 作品

看到这 " 累累硕果 "，也有人担心此技术会被应用于网络诈骗，或是侵犯到现实中某些人的肖像权，或者被用来做更过分的事情。这种担心不无道理，毕竟质感如此真实的图片，本来就是用真人照片作为数据源训练出来的。有一些开发者对此不甚在意，觉得 " 我们应该挑战技术上限，而非道德底线。"

但您猜怎么着……还真就有人挑战道德底线了——除了那些不好说的内容之外，最近有位老哥用 AI 图片 " 举办 " 了一场声称有 30 位随行女仆的 " 赛博 impart"，现在他已经被绳之以法了。其实从 AI 绘画火出圈的一刻，这些事几乎就已经是必然发生的了。首先在技术上，AI 做到这种程度只是洒洒水。早在去年 10 月的直播中，我们就聊过类似的技术。只不过现在这件事被优化得更亲民、并且有各种保姆级教程护航，所以才能掀起这么大的波澜。其次……被打开的潘多拉魔盒，通常都很难关上。所以你懂的，即便画师们已经集体抵制过几次，AI 绘画又有不小的争议，但大家尝试的步调还是拦不住的。

而更离谱的是，也有人真的把技术上限小小地突破了——在 Lora 火了之后不久，又有一位国人大佬研究出了新技术 ControlNet，能结合线稿来填充内容，基本解决了 AI 画人手难的问题，结合 Lora 使用更是爽上加爽。这位大佬也是 AI 老手了，之前他就研究过 AI 上色的相关技术。

【资料图】

Via 微博 @海辛 Hyacinth

不仅如此，ControlNet 还能基于你设定好的骨骼，完美地画出你想要的各种姿势。这比之前用 3D 素体模型来生成对应姿势的方案，还要简便、智能一些，而且一些场景图也可以用它来生成。

图源见水印它的可怕之处在于，把 AI 绘画在某些场景的可控性提升到了前所未有的程度。之前大家多少有些碰运气的成分，不得不画成百上千张图来得到一张自己想要的完美图片。但有了 ControlNet，那可就简单太多了。也正因如此，绘圈又掀起了一轮对 AI 的抗议——用这玩意一键洗稿，简直不要太方便啊。与抗议一起到来的，是新一轮的失业焦虑。这种技术本身的直接冲击就不小，再加上网上一些 " 大厂因 AI 裁员 " 的消息流传开来，即便没有多个经过验证的信源，部分美术从业者也开始因为这种风向自暴自弃了。继上面这条回答发布后不久，画师 @画画的花噎菜 又在微博上发声，称相关裁员消息并不属实。另外他还在评论区留言道：" 问了一圈，一线项目都是浅尝辄止，（AI 绘画）能用到的地方很有限，都是一些换皮和休闲游戏在考虑大面积用，但也只是考虑，还没实际试过。"在众说纷纭的情况下，AI 带来的失业焦虑值得我们审视，但与此同时，我们也要保持理性和思考。不论你是否属于美术从业者，我想以下几点是现阶段值得更多探讨的：

第一，AIGC，尤其是 AI 绘画当下的重点，并非技术上限，而是道德底线。从宏观视角来看，当务之急是如何推出适当的规则甚至法律，来约束那些严重的不法行为；

第二，游戏公司显然对 AIGC 有着足够的重视，毕竟 AI 对于工作效率的提升有目共睹，在工作中的实际应用也还远远没有开发完全。在个人角度，葡萄君听说过不少画师早在几个月前，就已经开始使用 AI 辅助提升工作效率——当然，肯定不是直接用 AI 图滥竽充数。

而在公司层面，各种厂商肯定也在紧锣密鼓地研究最新技术。之所以没有什么风声放出来，一方面可能是考虑到 AI 绘画仍有争议，另一方面，不管是模型调试还是管线优化，这些研究也更适合闷声发大财。而且你现在随手一搜，也能在招聘软件上搜到类似 AI 美术设计师的岗位，足见一斑；

第三，不管网络上如何渲染 AI 的强大、" 失业潮 " 的恐慌，我们还是要客观地分析一下，AI 技术真的能替代人类吗？至少目前看来，许多声音都属于吹过头了。首先，AI 绘画依然没有解决图形分层一类问题，并且在数据源上仍有较大争议。最关键的是，它真的能完美匹配商业化需求吗？

这里用另一个容易被误解的 AIGC 应用来类比：Runway。不少人看到这个 AI 动画的效果十分强大——能一键抠掉不需要的影像，能一键变换画风，还能一键替换视频里的元素、角色……不禁感叹太 NB 了，动画人肯定要失业了。

但葡萄君和专业的影视制作者交流后，得知这种技术目前还是处于噱头居多的阶段——把它用到短视频里，或者当成滤镜玩玩，效果是很不错的。可一旦放到大规模商业项目的场景中去看，一些硬伤就无法忽视，比如它作为网页端应用，根本面对不了影视制作动不动几百几千 G 的体量和精细度，一些复杂的处理方式，AI 也很难直接完成。除非这个技术真的发展到能适应足够大规模应用，且极其专业，否则它在动画行业基本就是图一乐的东西。

而动画行业都无法应用，游戏行业就更难投入工作流了。与此同理，AI 绘画现在也还没有 NB 到可以替代美术团队的程度。当然，效率的提升必然带来一些岗位的缩减，但这一点也是我们讨论过的——这是一种必然趋势。就算没有 AI 的帮助，也会有模块化、平台化等种种优化方式。

另外，包括最近持续火爆的 ChatGPT 也一样，它不生产知识，只是人类知识的搬运工——当然，可能还涉及到一些梳理、重构的工作，但本质上，它仍然是在模拟出智能的样子，而非真正成为了我们脑补的那种人工智能。

所以在当下，我们真正需要做的，还是多实践、多认知，避免因为网上散播的焦虑而造成认知偏差，甚至失去理智，毕竟 AI 再牛，它也得人来用啊。