前言

整个框架的开发及调通是在3月27日晚上22点完成，如下：

这篇文章真的是拖了太久了，久到我居然把代码部分完成后，彻底给忘了，这记性，真的是年纪大了！

框架的设计开发1、框架搭建设计要素日志&测试步骤报告&失败截图配置文件&数据源设计公共函数&API封装测试数据&参数化、解耦测试套件&测试用例设计、组装2、工程结构3、日志

日志可以很好辅助我们定位问题，示例代码如下：

【资料图】

class LogUtils:    def __init__(self, log_path=log_path):        """        通过python自带的logging模块进行封装        """        self.logfile_path = log_path        # 创建日志对象logger        self.logger = logging.getLogger(__name__)        # 设置日志级别        self.logger.setLevel(level=logging.INFO)        # 设置日志的格式        formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")        """在log文件中输出日志"""        # 日志文件名称显示一天的日志        self.log_name_path = os.path.join(self.logfile_path, "log_%s" % time.strftime("%Y_%m_%d")+".log")        # 创建文件处理程序并实现追加        self.file_log = logging.FileHandler(self.log_name_path, "a", encoding="utf-8")        # 设置日志文件里的格式        self.file_log.setFormatter(formatter)        # 设置日志文件里的级别        self.file_log.setLevel(logging.INFO)        # 把日志信息输出到文件中        self.logger.addHandler(self.file_log)        # 关闭文件        self.file_log.close()        """在控制台输出日志"""        # 日志在控制台        self.console = logging.StreamHandler()        # 设置日志级别        self.console.setLevel(logging.INFO)        # 设置日志格式        self.console.setFormatter(formatter)        # 把日志信息输出到控制台        self.logger.addHandler(self.console)        # 关闭控制台日志        self.console.close()    def get_log(self):        return self.logger

4、数据源

这里我用的是Excel，示例如下：

示例代码如下：

class ExcelUtils(object):    @staticmethod    def get_element_Data():        """        通过pandas读取excel中的数据，返回字典映射        """        data_list = pd.read_excel(excel_path).values.tolist()  # reading file        dict_elements = {}        for data in data_list:            dict_elements[data[0]] = data[1] + "," + data[2]        return dict_elements

可能评论区会有人说用yml、json、csv做数据源会更好，我不认同！

为什么用Excel做数据源？

所有的测试框架和测试工具，都应该以使用者角度考虑问题，以易用性和上手难度为先。所有做测试工具及平台、测试框架，都是为他人服务，所以越简单，越好操作，更好，后期可以再优化、上面做数据源，可能自我感觉技术上显得高大上，很牛逼，但是抱歉，使用者，根本不知道yml、json是啥你怎么办，可以学，没错（互联网时代时间成本太昂贵了），不是不可能遇到，是因为最不可控的是使用者人群，不是吗？

框架的一开始设计很重要，所以整体的设计要清晰明了。

感动自己的实现不重要，而是被团队需要的实现，才会显得自己重要！

5、基础层

这里主要用于处理，元素对象和原生API的封装，部分代码示例如下图：

6、测试用例

在action层写测试用例，示例代码如下：

class PageAction(BasePage):    def order(self, taste: str):        """        根据口味选餐        :param taste:        :return:        """        # 将第一个五花肉石锅拌饭加入购物车        self.element_click("将第一个五花肉石锅拌饭加入购物车")        # 选择口味        self.element_click(taste)        # 确定选择        self.element_click("确定选择")        # 共选择份数        total = self.get_elementText("共选择份数")        return total

调用action层，执行测试用例，示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-"""# @Time    : 2023/03/20 20:55# @Author  : longrong.lang# @FileName: order_test.py# @Software: PyCharm# @Blog    ：https://www.cnblogs.com/longronglang/# @Motto：ABC(Always Be Coding)"""import miniumfrom action.page_action import PageAction@minium.ddt_classclass OrderTest(minium.MiniTest):    """    测试登录功能    """    pageAction = None    @minium.ddt_case(        {"taste": "蒜香味", "count": " 1 "},        {"taste": "姜葱味", "count": " 1 "},        {"taste": "盐焗味", "count": "3"}    )    def test_Order(self, value):        try:            self.pageAction = PageAction(self.mini, self.page)            total = self.pageAction.order(value["taste"])            self.assertEqual(total, value["count"])        except AssertionError as err:            self.pageAction.screen_shot()            self.fail(err)

7、测试报告

觉得minium的测试报告颜值还可以，还可以看到历史的，感觉还不错，如下：

失败有截图还有日志：

B站看运行效果：https://www.bilibili.com/video/BV1Dk4y147Sn

写在最后

到此，关于minium系列暂时告一段路了，感谢大家对我的支持，觉得我的文章对您有帮助，请帮忙转发！

我是六哥，后面还会陆续更新其他教程文章，还请继续关注我！