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人工智能预训练大模型正掀起新一轮智能化热潮，引领人工智能从专用走向通用。大模型加速迭代赶超的背后，是不容忽视的算力挑战。

目前大模型研发高度依赖高端AI芯片、集群及生态。高计算性能、高通信带宽和大显存成为大模型训练必不可少的算力底座，部分关键技术都被国外公司掌握，但国内公司也在奋力追赶。

在近日举办的2023世界人工智能大会上，科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平公布了讯飞与华为的合作，讯飞星火与昇腾AI强强联合，全力打造我国通用智能新底座。

胡国平说：“我国大模型安全和发展的关键是，基于自主创新的硬件及软件的大模型生态快速进步。”“讯飞星火与昇腾AI的强强联合，让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。”

胡国平称，一方面，讯飞星火认知大模型基于训练推理一体化设计，实现大模型稀疏化、低精度量化的技术突破，能高效适配昇腾AI，加速大模型的行业落地应用和迭代；另一方面，以昇腾AI为核心，软硬件协同优化，构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群。

据介绍，讯飞星火认知大模型5月6日正式发布，亮相了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等七项核心能力，并持续迭代于6月9日再次升级发布星火认知大模型V1.5。

在胡国平看来，大模型与大脑原理层类似，都通过超千亿神经元组合在一起，接受输入的刺激，再产生智慧的输出，有着相似的智能激发和运行机制。“大脑能做的事情，大模型也能实现。这预示着大模型拥有无限潜力。人工智能历经四次浪潮，在智能涌现的大模型时代，有可能终于找到正解。”